核桃選機
科力達核桃選機可靈活方便地添加到食品生產線中,可以檢測果核,確保食品安全性,優化產出量。
由于(散落在產品中的和嵌入產品內的)金屬、玻璃、小石塊等雜志吸收的光量要多于優良品,因此這些物體需要使用選機檢測出來。
在核桃生產線的起始位置安裝核桃選機,可大大減少進入加工線的瑕疵品數量,利于后續加工工序的進行。 在生產線的末端,分選機可在包裝前對異物進行的把關,防止任何異物被帶入終產品中。
小型香料色選機智能花椒胡椒分選機
香料色選機技術特點:
工業廣角相機鏡頭,彩色CCD傳感器,高可靠性和命源,美國速FPGA處理器;
結合了顏色分類,形狀分類和物料分類功能;
適用于多種材料,高頻大容量噴射器;
智能系統,自學功能,操作簡便;
物料的穩定傳遞能夠有效地提高出紙率和凈分選準確率,同在分色過程中有效降低物料的破損率。
具有多攝像機識別,,新型穩定溫度光源的色選機
特的仿生技術相機,云計算,海量數據分析
公司簡介:
科力達智能裝備(山東)有限責任公司是一家以自主研發技術為依托,專注研發及生產智能色選機產品的高新技術企業。公司擁有的智能色選設備技術和智能廣電設備技術。 我們針對不同客戶,不同的產品需求,研發出型和多功能型色選設備。可用于玉米、小麥、大豆、大米、藥材、礦石、辣椒、塑料、雜糧、海鮮、茶葉、水果等多種產品的智能分析和顏色分選。
科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次,在學習過程中獲取圖像特征等信息,深度學習是一個復雜的機器學習算法,它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數據。 深度學習在搜索技術,數據挖掘,機器學習,多媒體學習和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。
1.系統采用分布式,系統融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機械結構
2.擁有自主知識產權使用的是自己研發的AI識別技術軟件
您好,歡迎蒞臨科力達,歡迎咨詢...